Vondasi

Konsultasi 1-on-1

Ceritakan masalah yang paling merepotkan tim Anda.

Bukan soal AI dulu. Kita lihat seberapa sering masalah itu muncul, berapa ongkosnya, dan apa yang sudah Anda coba. Kadang jawabannya aplikasi baru. Kadang cukup satu spreadsheet yang dirapikan.

Booking 30 menit, gratis Lihat layanan →

Layanan

Semua mulai dari obrolan 30 menit. Kalau ternyata tidak ada yang layak dikerjakan, saya akan bilang begitu, dan Anda tidak berutang apa-apa.

Sesi Perkenalan

30 menit · Gratis

Untuk
Siapa saja yang punya pekerjaan berulang, data tercecer, atau langganan software yang terasa kemahalan.
Hasil
Gambaran jujur: masalahnya layak dikejar atau tidak, dan kira-kira lewat jalan apa.
Tidak termasuk
Membedah data perusahaan atau rekomendasi teknis rinci.

Audit Langganan Software

Per proyek · Dibahas setelah sesi perkenalan

Untuk
Perusahaan yang bayar software per pengguna, tapi cuma pakai separuh fiturnya.
Hasil
Daftar fitur yang benar-benar dipakai, ongkos per orang, risiko kalau vendor bermasalah, dan hitungan bangun sendiri atau tetap berlangganan, termasuk biaya merawatnya.
Tidak termasuk
Membangun aplikasinya dan menawar ke vendor.

Adopsi AI untuk Tim Developer

Per proyek · Dibahas setelah sesi perkenalan

Untuk
Tim software yang mau memakai AI coding agent, tapi khawatir kode atau data bocor.
Hasil
Aturan main tertulis (kode apa yang boleh masuk ke AI, data apa yang tidak, bagaimana mereview hasilnya), plus pelatihan tim.
Tidak termasuk
Menulis kode untuk tim Anda.

Pendampingan

1-3 bulan · Dibahas setelah sesi perkenalan

Untuk
Tim yang sedang membangun sendiri dan butuh orang kedua untuk mereview.
Hasil
Review rutin arsitektur dan aturan bisnis, sampai tim tidak lagi butuh saya.
Tidak termasuk
Mengambil alih pekerjaan.

Butuh aplikasinya sekalian dibangun? Itu paket terpisah. Harga semua layanan dibahas lewat email setelah sesi perkenalan.

Hubungi via email →

Cara kerja sesi

  1. Isi form singkat: masalahnya apa, kapan terakhir terjadi, dan bagaimana Anda menanganinya sekarang.
  2. Kita ngobrol lewat video call di browser, tanpa install aplikasi; tautannya ada di email konfirmasi. Pertanyaan saya kebanyakan soal kejadian yang sudah lewat, bukan rencana. Dari situ kelihatan apakah masalahnya nyata.
  3. Dalam 2 hari kerja, Anda terima ringkasan tertulis satu halaman.
  4. Lanjut atau tidak, Anda yang putuskan.

Booking 30 menit, gratis

Lima pertanyaan sebelum membangun atau membeli

Pakai sendiri, gratis. Kalau jawabannya belum jelas, itu bahan yang pas untuk sesi perkenalan.

  1. Fitur apa yang benar-benar dipakai, dan berapa biaya sebenarnya per pengguna?
  2. Apa risikonya bergantung pada vendor ini (akses terhenti, harga naik)?
  3. Siapa yang akan merawat sistem setelah dibangun, dan berapa biayanya?
  4. Data apa yang disimpan, dan siapa yang boleh mengaksesnya?
  5. Bagaimana dampaknya akan diukur, dan kapan?

Studi kasus

Setiap studi kasus menyebut hasil yang terukur, cara mengukurnya, dan batasannya.

HRIS internal menggantikan langganan software HR per karyawan: estimasi biaya langganan Rp305-489 juta per tahun yang dihindari

Konteks
Perusahaan di Indonesia dengan lebih dari 500 karyawan (anonim). Proyek ditugaskan perusahaan; saya pengembangnya. Aplikasi milik perusahaan, jadi yang dibagikan di sini metode dan hasilnya.
Masalah
Perusahaan membayar software HR berlangganan dengan tarif per karyawan per bulan, padahal yang dipakai hanya absensi mobile, cuti, geofence, dan pengumuman. Biaya ikut naik dengan jumlah karyawan, dan pernah ada keterlambatan pembayaran yang membuat akun tidak bisa dipakai sehingga absensi terganggu.
Solusi
HRIS internal hanya untuk modul yang terpakai: absensi mobile, sinkron dengan mesin sidik jari (hanya log masuk dan keluar, tanpa data biometrik), geofence, cuti, dan pengumuman. Aplikasi mobile dan sistem inti dipisah: sistem inti yang menarik data, mobile tidak bisa menghubungi sistem inti. Kode fitur ditulis dengan AI coding agent, saya arahkan dan review. Arsitektur dan keamanan saya tetapkan sendiri; UI dan logika rekap absen adalah bagian yang paling banyak saya perbaiki.
Hasil
Selesai sekitar 1 bulan oleh 1 developer (sekitar 66-90 jam kerja), dibanding estimasi 4-6 bulan oleh 2 developer untuk proyek internal serupa tanpa AI. Dipakai penuh sejak Juni 2026. Estimasi biaya langganan yang dihindari Rp25,5-40,7 juta per bulan, atau sekitar Rp305-489 juta per tahun: jumlah karyawan dikali tarif Rp50-80 ribu per kepala, bukan angka invoice.
Batasan
Angka penghematan adalah estimasi kotor: biaya server, perawatan, dan waktu kerja belum dikurangkan. Cakupan proyek pembanding tidak persis sama. Dampak operasional (waktu rekap HR, koreksi manual) belum diukur. Payroll, BPJS, dan distribusi dokumen pajak belum ada di aplikasi, jadi klaim hanya berlaku untuk modul yang digantikan.

Tentang saya

Panji M. Al Latief, Senior IT Application Developer, Bekasi

Saya Panji, developer di Bekasi. Sehari-hari saya membangun aplikasi internal: absensi, aset, helpdesk. Tahun ini saya membangun HRIS untuk lebih dari 500 karyawan, sebagian besar dengan bantuan AI coding agent, dalam sekitar sebulan. Dari situ saya belajar bagian mana yang benar-benar dipercepat AI, dan bagian mana yang tetap butuh orang yang paham prosesnya.

Keahlian

Web
Go, Java Spring Boot, HTML, CSS, JavaScript, Tailwind CSS
Cloud dan infrastruktur
Docker, Proxmox, Google Cloud (GCP)
AI
Integrasi LLM, Agentic AI, RAG (tingkat dasar)

Pengalaman proyek

Dijelaskan tanpa nama sistem dan klien untuk menjaga kerahasiaan.

  • Sistem absensi karyawan yang terhubung dengan mesin sidik jari dan aplikasi mobile.
  • Sistem manajemen aset dengan kontrol akses berbasis peran (RBAC).
  • Platform penerimaan dan integrasi data dari banyak kontributor.
  • Platform layanan IT: helpdesk, pemantauan KPI, dan penandaan aset dengan kode QR.
  • Bot WhatsApp untuk pencatatan keuangan.
  • Kantin elektronik berbasis RFID dan aplikasi kasir (POS).

Pendidikan

  • M.Kom, Informatika

    President University, Cikarang · Lulus Januari 2025

    Tesis: Enhancing Plant Recommendation through IoT-Integrated LLM Systems

  • S.T, Teknologi Informasi

    Universitas Gunadarma, Bekasi · Lulus Agustus 2021

    Tesis: Measurement Tool for Planting Medium Using NodeMCU Based Android

Kontak

Ragu masalah Anda cocok dibahas? Kirim email dua-tiga kalimat dulu. Saya balas dan bilang terus terang apakah sesi 30 menit ada gunanya.